在人工智能（AI）领域，"组"和"组成"通常涉及下面内容多少方面：

1. 组（Group）：

   • 数据组：指的是一组数据，一组用于训练的图片、一组用户行为数据等。
   • 算法组：指一组算法或模型，机器进修中的各种分类器、聚类算法等。

2. 组成（Composition）：

   • 组件组成：在AI体系中，组成通常指的是各个组件或模块的组合，如壹个AI体系也许由数据预处理、特征提取、模型训练、预测和后处理等模块组成。
   • 模型组成：指壹个AI模型内部结构的组成，如卷积神经网络（CNN）由卷积层、池化层、全连接层等组成。

再编组（Recomposition）： 再编组在AI中也许指的是下面内容几种情况：

• 数据再编组：从头组合或从头排列数据集，在训练数据集上进行不同的划分或采样。
• 模型再编组：调整或从头设计模型的结构，改变神经网络层数或层内的神经元数量。

具体到无论兄弟们的难题,"AI中组和组成再编组"也许意味着：

• 对AI体系中已有的数据组或算法组进行从头组合。
• 对AI模型中的各个组件或模块进行从头排列或设计,以优化性能或适应新的需求。

在AI领域,组和组成再编组一个涉及数据、算法和模型结构调整的复杂经过，旨在进步体系的效率和准确性。