ADM（Adaptive Multi-Thread，自适应多线程）是NVIDIA GPU中的一种多线程技术，它允许GPU根据当前的负载动态调整线程的数量，关于ADM线程的数量，并没有壹个固定的“合适”值，由于它取决于多个影响,包括但不限于：

1. GPU型号：不同的GPU型号具有不同的核心数量和计算能力,因此合适的线程数量也会有所不同。
2. 应用类型：不同的应用（如游戏、渲染、科学计算等）对GPU资源的需求不同,因此合适的线程数量也会不同。
3. 负载类型：CPU密集型和GPU密集型任务对线程数量的需求也不同。
4. 驱动程序和软件：不同的驱动程序和软件版本也许会对ADM线程的分配有所影响。

下面内容是一些指导守则：

• 默认配置：大多数情况下，NVIDIA会提供壹个默认的ADM线程配置,这个配置通常已经针对大多数应用进行了优化。
• 性能优化：如果你在进行性能优化，可以思考根据你的应用和GPU型号手动调整线程数量，如果你有壹个拥有更多核心的GPU，而且正在运行壹个高度并行的任务,那么增加线程数量也许会进步性能。
• 稳定性和可预测性：在某些情况下，减少线程数量也许会进步应用的稳定性和可预测性,尤其是在内存带宽有限的情况下。

如果你需要根据具体情况进行调整,下面内容一个简单的流程：

1. 监控GPU运用情况：运用NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 或其他监控工具来监控GPU的负载情况。
2. 调整线程数量：根据监控结局和上述守则,尝试调整ADM线程的数量。
3. 测试性能：每次调整后，测试应用的性能,以确定调整是否有效。

过度增加线程数量也许会导致性能下降，由于GPU的内存带宽和核心数量是有限的，提议从小范围开始调整，逐步增加或减少线程数量,并观察性能变化。